merkezi limit teoremi ile gama fonksiyonu

 clc

clear

L=10;

k=5;

n=100;

tek=1000;

for r=1:tek

for j=1:n

for i=1:k

u=rand;

x(i)=-L*log(1-u);

end 

y(j)=sum(x);

end

ort(r)=mean(y)

end

mcort=mean(ort)

mcvar=var(ort)

t=30:0.5:70;

hist(ort,t)

gama fonksiyonu

 clc

clear

k=5;

L=10;

n=1000;

for j=1:n

for i=1:k

    u=rand;

    x(i)=-L*log(1-u);

end

y(j)=sum(x);

end

mean(y)

hist(y)

üstel dağılımı merkezi limit teoremi ile yazalım

 clc

clear

L=10;

n=10;

tek=10000;

for j=1:tek

for i=1:n

u=rand;

x(i)=-L*log(1-u);

end

ort(j)=mean(x);

end

mcort=mean(ort)

mcvar=var(ort)

z=(ort-ones(1,tek))*mcort*(1/sqrt(mcvar));

hist(z)

s=0;

for r=1:tek

    if z(r)<=1.64

        s=s+1;

    end

end

ol=s/tek

matlab da üstel dağılımı veren program

 clc

clear

L=10;

n=10000;

for i=1:n

u=rand;

x(i)=-L*log(1-u);

end

ort=mean(x)

v=var(x)

t=0:120;

hist(x,t)

matlab dan bir örnek ortalama ve varyans

Bir kasiyerin bir tane müşteri ile ilgili işlemi gerçekleştirme süresiortalama 5 dk olsun. Bu kasiyerin 1 saatlik süre içinde işlem yapacağı müşteri sayısını bul.

 clc

clear

L=5;

n=10000;

for j=1:n

F=0;

u=rand;

for i=0:100000

    f=(exp(-L)*L^i)/factorial(i);

    F=F+f;

    if u<=F;

     x(j)=i;

     break

    end

end

end

mcort=mean(x)

mcvar=var(x)

%x belli bir zaman aralığındaki durumların sayısı